AI-stödda datalanguage-recept
AirOps är en gratis produktivitetswebbapp skapad av utvecklare med samma namn. Det är det idealiska databashanteringsystemet för dataingenjörer, dataanalytiker, programvaruutvecklare och andra liknande yrken. Den är fullpackad med en uppsättning praktiska funktioner som alla är enkla att använda och nödvändiga för att göra ditt arbetsflöde mer effektivt och effektivt.
AirOps använder ett antal AI-drivna recept för att diagnostisera och skapa SQL-frågor, skriva Python-skript, skriva en människovänlig beskrivning för komplicerade frågor och mer. Appen är helt gratis att använda för enskilda personer och små team och kan länkas till stora datalager.
Effektivisera data science genom AI
Du kan använda en rad recept som inkluderar Query Writer, SQL Fixer, Query Updater, SQL Query Optimizer, Question Suggestor, Table Documenter, Query Explainer, Python Script Creator, Generate dbt Config, dbt SQL och dbt Python Creator - alla klara att använda så snart du loggar in på ditt Sidekick-konto eller ditt teams AirOps Workspace. Dessa AI-stödda recept är alla lämpliga för nybörjare.
För att använda detta webbprogram måste du se till att ditt data warehouse är anslutet till Sidekick. För närvarande stöds Snowflake, Redshift, BigQuery och Postgres databaser, men fler kommer att läggas till i framtida uppdateringar. Du kan också få lite exempeldata att justera och experimentera med när du registrerar dig och innan du länkar ditt data warehouse till ditt Sidekick-konto.
Tjänsten är också SOC-2 typ 1-certifierad för att säkerställa att all data du matar in i appen är säker och inte lagras på servern. En nackdel med detta webbprogram är dock att det, även om det är gratis att använda, har en användningsgräns. Gränsen är rimlig nog för att användas av ett team med få personer, medan större organisationer kan ha problem med det.
Bra datakompis för små team
AirOps är ett utmärkt verktyg för att göra livet enklare och effektivare för dataexperter med hjälp av artificiell intelligens. Det är gratis att använda för alla, men har en användningsgräns som kan hindra större team från att bearbeta stora datamängder, men tillräckligt för att driva ett litet team. Övergripande sett, med sin kompatibilitet med stora datalager och effektivitet att använda, överträffar fördelarna dess nackdelar.
